Что такое бизнес аналитика?

17 декабря, 2016

Разные люди, говоря о бизнес аналитике, могут иметь ввиду очень разные вещи: и бизнес аналитику, и бизнес стратегию, и бизнес анализ. Все они, безусловно, связаны между собой и посвящены развитию компании на высоком стратегическом уровне. Но к решению отчасти похожих проблем они подходят с разных сторон и используют разные инструменты.

Что же такое бизнес аналитика? Давайте разберёмся.

Например, Gartner, компания которая занимается исследованиями и разработкой решений в области информационных технологий определяет бизнес аналитику так:

«Бизнес аналитика включает в себя решения, используемые для построения аналитических моделей для того, чтобы воссоздать произошедшие события, понять текущее положение дел и предсказать ход событий в будущем. Бизнес аналитика состоит из глубинного анализа данных (data mining), прогнозной и прикладной аналитики и статистики.»

В общем и целом, бизнес аналитика – это в первую очередь анализ любых данных, направленный на изучения, исправление или внедрение бизнес процессов. Анализировать и оптимизировать можно все: и продажи, и текучку кадров, и потребности ваших клиентов.

Ключевое слово здесь – работа с данными. Мы работает с количественными и качественными показателями, крутим их, вертим и видим, что нужно менять, с чем нужно работать, где есть незакрытые дыры или открытые возможности.

Какая бывает бизнес аналитика?

Бизнес аналитика включает в себя несколько уровней и слоёв. Графически весь спектр выглядит так:

Схема бизнес аналитики

Уровень 1: Отчеты

Отчёт нужен для того, чтобы ответить на вопрос «Что произошло?», то есть мы анализируем какую-либо ситуацию в прошлом.

Это самая первая и простейшая ступень аналитики, но она также очень важна, без неё мы дальше не сдвинемся.

Отчёт может выглядеть, например, так:

Таблица Excel

 

Из примера выше понятно, что отчёт – это просто массив данных, почти необработанных или обработанных очень поверхностно.

Из инструментов для подготовки отчета чаще всего используют всем известный Excel. Либо, если вы продвинутый и данных у вас много, то с ними можно работать непосредственно в базе данных с помощью SQL, MS Access или Oracle.

Уровень 2: Исследовательская аналитика

На втором уровне мы отвечаем на вопрос «Почему это произошло?» после того, как выяснили, что произошло, т.е. нашли наш массив данных.

На этом уровне ищут ответы на такие вопросы, как «почему продажи упали за последние месяцы», «почему рекламная кампания показала именно эти результаты». Для того, чтобы понять и ответить на такие вопросы, мы смотрим на прошлые тенденции и то, как изменилось распределение данных.

На этом этапе, в любом случае, мы объясняем что-то, что уже случилось. Мы смотрим в прошлое, хотя такой анализ прошлых показателей часто используются в бизнес планировании.

Но главная цель на этом этапе: объяснить, почему что-то сработало, а что-то нет.

Из инструментов на этом уровне, опять же, чаще всего используется Excel и его функционал для анализа и визуализации данных. Красивые графики и схемки – это сюда.

Уровень 3: Информационная панель (dashboard)

Дашборд помогает нам понять, что происходит сейчас.

Он представляет из себя организованную и визуализированную выжимку основных показателей. Часто дашборд интерактивный, что позволяет найти именно ту информацию, которую пользователь ищет. Кроме того, данные в нем представлены в реальном времени.

Вот, например, дашборд из Microsoft Power BI, программы для анализа данных:

Таблица Excel

 

А вот дашборд Google Analytics по SEO информации одного из сайтов:

Таблица Excel

 

На этом уровне существует просто раздолье разного софта для создания красивых интерактивных графиков. Многие получают от этого оргазм.

Excel, Microsoft Power BI, Qlick, Tableau и много-много других программ, от бесплатных до стоящих как крыло от боинга.

Уровень 4: Прогнозная аналитика

На этом уровне мы спрашиваем: «А что может произойти в будущем?» Наша задача – взять все исторические данные, информацию и тенденции и построить прогноз на основе них.

Уровень 5: Большие данные

Большие данные или Big Data – это прогнозная аналитика под микроскопом. Если прогнозная аналитика концентрируется на одном аспекте: например, все мои клиенты, то Биг дата берет каждого клиента в отдельности и вытаскивает и анализирует всю информацию о нем. Какой телефон у этого конкретного клиента? Какие приложения на нем установлены? Каким браузером он пользуется? На то они и большие данные, чтобы показать весь массив информации. Такая мощь.

Если вы разрабатываете мобильное приложение, то все поведение каждого отдельного пользователя в нем – это и есть большие данные, в которых можно найти интересные тренды и инсайты.

Для исследования и анализа больших данных нужно уметь использовать языки программирования, копаться в базах данных и быть достаточно продвинутым технически.

Итак, мы выяснили, что такое бизнес аналитика и какие ее уровни существуют.

В следующих сериях будем копать дальше, посмотрим примеры использования аналитики для разных нужд компаний. Оставайтесь со мной! 🙂

Pin It on Pinterest